IBM糖尿病性视网膜病变研究新进展,检测与分类准确性达86%

IBM糖尿病性视网膜病变研究新进展,检测与分类准确性达86%
- 据了解,糖尿病性视网膜病变也被称为糖网病,是糖尿病的并发症之一,发病率高,与糖尿病总是如影随形。糖网病病变早期,并不会导致患病者强烈的不适,而是像温水煮青蛙一样逐步侵蚀患者视力。所以当患者反应过来视力大幅下降时,可能为时已晚,导致丧失的视力无法恢复。
  有数据统计,目前全球范围内大约有4.15亿的糖尿病患者面临视网膜病变的风险。通过技术创新对有风险的患者进行有效筛查并及时治疗,以防止患者失明,显得尤为重要。包括谷歌在内的国际巨头都在探索将人工智能应用到糖网病的筛查中。国内也有上工医信、肽积木等创业公司从事这方面的研究。
  此次,IBM根据35000张眼底图片进行训练,以识别眼底病变。它可以将疾病按照严重程度分为5个级别:无糖尿病性视网膜病变,轻度,中度,重度或增殖性糖尿病性视网膜病变。该方法结合了深度学习、卷积神经网络和基于词典的学习等方法以纳入疾病特异性病理学。

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